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MySQL / Linux / Windows / Base de Datos / SQL / Open Source

Nombre.:

MySQL

Imagenes.:


URL.: MySQL.com
Descripción.: MySQL es el SQL más popular en la plataforma UNIX. Es rápido y eficiente, aunque no es tan fácil de usar como otros productos similares. Pero en nuestra experiencia, eso es solo al principio. Después de un tiempo, usted se acostumbrará y no volverá a nada de menor eficiencia. :)

Ambos Perl y PHP se conectan a MySQL. Es mucho mejor manejar datos con estos lenguajes al usar MySQL que escribir y leer datos para/desde archivos de texto.MySQL es muy extenso, pero hay muchos tutorials sobre él en el Internet. Hay una lista de ellos al final de este documento.

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Insertando datos a una DB:

Para ingresar Datos a una base de datos desde un form solo tendremos que hacer esto
$dbh = mysql_connect("localhost", "userdb", "pass");
mysql_select_db ("tu_db", $dbh);
$sql = "INSERT INTO registros (nombre, apellidos, user, pass, direccion, c_postal, provincia, pais, email, telefono, c_conocido, comentarios)";
$sql .= "VALUES ('$nombre', '$apellidos', '$user', '$pass', '$direccion', '$c_postal', '$provincia', '$pais', '$email', '$telefono', '$c_conocido', '$comentarios')";
$result = mysql_query($sql);
echo "¡Gracias! Hemos recibido sus datos.\n";
}

Eso lo pones en un archivo php con un nombre por ejemplo entradatos.php
entonces en el form en action pones entradatos.php

Búsquedas con Full-text y MySQL:

Una (casi) desconocida de las funcionalidades de MySQL, a partir de su versión 3.23.23 es \"Full-text\" , que permite realizar búsquedas dentro de un campo a partir de una cadena de caracteres.

Habitualmente, un método de búsqueda sencillo dentro de una tabla pasaba por utilizar LIKE:

SELECT texto FROM articulos WHERE texto LIKE \'%$palabra%\'

El problema aparecÍa cuando en vez de una sola palabra eran varias las que habÍa que buscar: Si \"$palabra\" equivalÍa, por ejemplo, a \"dreamweaver ultradev\", una frase dentro de los textos almacenados que fuera \"dreamweaver y ultradev\" no devolverÍa resultados (por culpa de la \"y\").

Para esto sirve Full-text: MySQL se encargará de comparar la cadena que le pasemos con los contenidos de la BD y devolver resultados aproximados. Suena bonito, pero tiene algunas limitaciones (justificadas):

No devolverá resultados si la palabra aparece demasiadas veces en los registros: si todos nuestros registros (o más del 50%, para ser más exactos) tienen la palabra \"dreamweaver\", no devolverá resultados.¿Por qué?. esta función está pensada para tablas con muchos registros y no tendrÍa sentido devolverlos todos: ¿es interesante devolver 5.000 resultados a una búsqueda?.
Por la razón anterior, la consulta omitirá palabras demasiado comunes, como preposiciones y artÍculos (de, con, a, el)...
¿Qué necesitamos para utilizar Full-text?

Lo primero, que MySQL sea de una versión superior a la 3.23.23.
Que el campo de la tabla en que vamos a buscar sea del tipo TEXT
Con estos 2 requisitos, lo primero que necesitaremos será indicarle a MySQL que queremos modificar el campo para que acepte esta función. En nuestro ejemplo vamos a utilizar una sencilla tabla, llamada \"artÍculos\", que tiene estos campos.

id_articulo
titulo
texto
Podemos utilizar cualquiera de los IDE\'s disponibles para MySQL (MySQLFront ó PHPMyAdmin son válidos), para pasarle a la BD esta sentencia SQL:

ALTER TABLE articulos ADD FULLTEXT(texto);

Si lo hemos realizado correctamente, MySQL nos devolverá el OK.

Con la tabla preparada, llega la hora de aprender cómo se pasan las consultas, ya que no basta con SELECT: deberemos utilizar además MATCH(campo) AGAINST(cadena). En nuestro ejemplo:

SELECT titulo,texto FROM articulos WHERE MATCH(texto) AGAINST (\'$palabras\')

Traducido: seleccionar los campos \"titulo\" y \"texto\" de \"artÍculos\", filtrando donde haya coincidencias en el campo \"texto\" para la variable \"$palabras\".

¿No parece difÍcil, no?, pues aún hay más: MySQL nos puede devolver un número que indica el valor de coincidencia en cada registro (llamado habitualmente \"SCORE\" en muchos sitios). No es un valor en porcentaje, y puede variar desde casi 0 (cero) hasta más de 4 según los cálculos realizados por MySQL). Es útil para ordenar los resultados por orden de coincidencia. Utilizarlo es un poco más complicado, pero no mucho: sólo tendremos que utilizar 2 veces MATCH... AGAINST. La consulta serÍa:

SELECT titulo,texto, MATCH(texto) AGAINST(\'$palabras\') AS coincidencia
FROM articulos
WHERE MATCH(texto) AGAINST (\'$palabras\')
ORDER BY coincidencia DESC

Sacado de: elnuker.net

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